Библиотека urllib в Python
В этой статье мы вам расскажем, как библиотека urllib применяется в Python для веб-скреппинга, выполнения API-запросов и т.д. Вы познакомитесь с модулями urllib и лучшими практиками использования этой библиотеки.
Библиотеки
Главные и базовые библиотеки Python. Разбор работы с библиотеками Python. Примеры работ основных библиотек Python.
Python libs.
Наиболее используемые функции Pandas
Pandas – одна из самых популярных и используемых библиотек Python. Функций в ней так много, что бывает трудно запомнить все. Но запомнить основые вполне возможно. В этой статье мы рассмотрим некоторые функции Pandas из числа наиболее используемых.
Визуализация данных с помощью Seaborn
В этой статье мы продолжим изучение Seaborn и разберемся с линейным графиком и его вариациями.
Сегментация и эксплораторный анализ в Python
В этом руководстве вы узнаете, как построить эффективную сегментацию клиентов, а также как провести эффективный эксплораторный анализ данных (EDA).
Как использовать модуль JSON в Python
JSON (JavaScript Object Notation) — это популярный упрощенный стандарт обмена данными. Он представляет структуры данных, состоящие из пар ключ-значение, которые довольно просты и удобочитаемы. Формат JSON стал отраслевым стандартом для обмена данными между онлайн-сервисами. И он широко используется во всех современных языках программирования, включая Python.
Асинхронность в Python с asyncio
Если по какой-то причине вы или ваша команда разработчиков Python решили открыть для себя асинхронную часть Python, добро пожаловать в наше краткое руководство по использованию Async IO в Python/Django.
Круговая диаграмма при помощи Python и Matplotlip
В этой статье мы разберем на примере, как создается круговая диаграмма при помощи библиотеки Python matplotlib. Мы будем использовать функцию pie() из этой библиотеки.
Как скачать видео с YouTube при помощи Python
Из этого руководства вы узнаете, как написать код на Python для загрузки видео с YouTube. Вероятно, вам известно, что одним из достоинств Python является огромное количество модулей и библиотек. Мы напишем скрипт, используя популярный пакет pytube.
Распознавание образов на Python. Часть X – тестирование и визуализация
Теперь давайте попробуем визуализировать наши результаты. Мы рассмотрим еще несколько примеров, а затем поговорим о некоторых идеях для продвижения вперед.
Распознавание образов на Python. Часть IX – базовое тестирование
Теперь, когда у нас есть образцы данных, мы готовы их сравнить. Метод, который мы собираемся использовать, очень прост, но вы удивитесь, насколько прилично он работает.