Изучение основ языка программирования Python. Примеры теории и практики по основам Python. Basics of Python.
Чтобы преобразовать строку данных JSON в объект Python, используйте метод json.loads() встроенного пакета json. Метод json.loads() разбирает предоставленную строку данных JSON и возвращает словарь Python, содержащий все данные из JSON.
Узнайте о переменных, типах данных, форматировании строк, структурах данных, функциях, условиях, циклах, модулях и классах Python и откройте для себя возможности этого универсального и мощного языка.
Напишем программу на языке Python для преобразования заданного списка в строку.
Строка и список – одни из самых используемых типов данных в Python. Преобразование их из одного в другой является распространенной задачей в реальных задачах.
Форматирование строк – это их оформление с помощью методов, предоставляемых конкретным языком программирования. В Python есть различные техники форматирования строк. Сейчас мы рассмотрим новую технику – f-строки. Она стала доступна начиная с Python 3.6.
Эта статья будет посвящена реляционной базе данных PostgreSQL и тому, как запрашивать данные из нее. Другими примерами реляционных баз данных являются MySQL, MariaDB и SQLite.
Чтобы найти все файлы с нужным расширением при помощи кода на Python, можно использовать функцию os.walk. С ее помощью вы обойдете структуру каталогов и проверите расширение каждого файла, используя метод file.endswith().
В Python для отображения можно использовать встроенную функцию map(), которая возвращает объект map. Этот объект является результатом применения какой-либо операции к элементам итерируемого объекта.
Это исчерпывающее руководство по применению функции dir() в Python. Вы узнаете, как вызвать эту функцию на любом объекте и, что более важно, как проанализировать полученный результат. Кроме того, вы узнаете, где вам чаще всего пригодится функция dir().
В этой статье мы разберем, как при помощи Python посчитать слова в строке и текстовом файле, а также – как определить частотность слов. Подсчет слов – полезный навык, он может пригодиться при работе с алгоритмами машинного обучения.
