Как заработать на Python: превращаем код в золото

Привет, друзья! В сегодняшней статье мы рассмотрим 4 способа превращения кода в золото. То есть вкратце разберем, как заработать на знании Python.

1. Создание контента

Первый метод – это создание контента. Вы можете завести блог на Medium, WordPress или любой другой платформе. Это может стать вашим побочным или даже постоянным заработком. Просто предоставляйте качественный контент, и деньги придут.

Если не любите писать, можете создать канал на YouTube. Но помните, что контент – это король, а качественный контент привлекает больше людей.

2. Веб-разработка

Заработать на веб-разработке на Python – это самый быстрый способ получения дохода с помощью этого языка, так как спрос на услуги веб-разработчиков стабильно высокий. Вы можете создавать сайты и продавать их компаниям или частным лицам или предоставлять услуги по веб-разработке на таких фриланс-платформах, как Upwork, Fiverr и т.д.

3. Веб-скрапинг

На языке Python очень легко выполнять веб-скрапинг и это самый простой способ начать зарабатывать на нем как фрилансер. Вы можете изучить такие библиотеки, как beautifulsoup и requests, и начать зарабатывать деньги в Интернете.

Веб-скрапинг на Python выглядит следующим образом:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

file = []

country_list = ['Afghanistan', 'Albania', 'Algeria', 'Andorra', 'Angola', 'Antigua and Barbuda', 'Argentina', 'Armenia', 'Australia', 'Austria', 'Azerbaijan', 'The Bahamas', 'Bahrain', 'Bangladesh', 'Barbados', 'Belarus', 'Bhutan', 'Bolivia', 'Bosnia and Herzegovina', 'Botswana', 'Brazil', 'Bulgaria', 'Burkina Faso', 'Cambodia', 'Cameroon', 'Canada', 'Cape Verde', 'Central African Republic', 'Chad', 'China', 'Colombia', 'Democratic Republic of the Congo', 'Costa Rica', 'Croatia', 'Cuba', 'Denmark', 'Dominica', 'Dominican Republic', 'East Timor', 'Ecuador', 'El Salvador', 'Equatorial Guinea', 'Eritrea', 'Estonia', 'Eswatini', 'Ethiopia', 'Finland', 'France', 'Gabon', 'The Gambia', 'Georgia (country)', 'Germany', 'Ghana', 'Grenada', 'Guatemala', 'Guinea', 'Guinea-Bissau', 'Guyana', 'Haiti', 'Honduras', 'Hungary', 'Iceland', 'India', 'Indonesia', 'Iran', 'Iraq', 'Republic of Ireland', 'Israel', 'Italy', 'Ivory Coast', 'Jamaica', 'Japan', 'Jordan', 'Kazakhstan', 'Kenya', 'Kiribati', 'Kuwait', 'Kyrgyzstan', 'Laos', 'Latvia', 'Lebanon', 'Liberia', 'Libya', 'Lithuania', 'Madagascar', 'Malawi', 'Malaysia', 'Maldives', 'Mali', 'Malta', 'Marshall Islands', 'Mauritania', 'Mauritius', 'Federated States of Micronesia', 'Moldova', 'Monaco', 'Mongolia', 'Mozambique', 'Myanmar', 'Namibia', 'Nauru', 'Nepal', 'Kingdom of the Netherlands', 'New Zealand', 'Nicaragua', 'Nigeria', 'North Korea', 'North Macedonia', 'Norway', 'Oman', 'Pakistan', 'Palau', 'Panama', 'Papua New Guinea', 'Paraguay', 'Poland', 'Portugal', 'Qatar', 'Romania', 'Russia', 'Rwanda', 'Saint Kitts and Nevis', 'Saint Lucia', 'Saint Vincent and the Grenadines', 'Samoa', 'San Marino', 'São Tomé and Príncipe', 'Saudi Arabia', 'Senegal', 'Serbia', 'Sierra Leone', 'Singapore', 'Slovakia', 'Slovenia', 'Solomon Islands', 'Somalia', 'South Africa', 'South Korea', 'South Sudan', 'Spain', 'Sri Lanka', 'Sudan', 'Suriname', 'Switzerland', 'Syria', 'Tajikistan', 'Tanzania', 'Thailand', 'Tonga', 'Trinidad and Tobago', 'Tunisia', 'Turkmenistan', 'Tuvalu', 'Uganda', 'Ukraine', 'United Arab Emirates', 'United States', 'Uruguay', 'Uzbekistan', 'Vanuatu', 'Venezuela', 'Vietnam', 'Zambia', 'Zimbabwe']
def main():
    for loop in country_list:
        page = requests.get(f"https://en.wikipedia.org/wiki/{loop}")
        src = page.content
        soup = BeautifulSoup(src,"html.parser")
        country_name = soup.find("span",class_="mw-page-title-main")
        if country_name:
            country_name = country_name.text.strip()
        country_flag = soup.find("a",class_="mw-file-description")
        if country_flag:
            country_flag ="https://en.wikipedia.org" + country_flag.get("href")
        country_capital = soup.find("td",class_="infobox-data").a
        if country_capital:
            country_capital = country_capital.text

        file.append({"Country Name":country_name,
                    "Country Capital":country_capital,
                    "Country Flag":country_flag,
                    })
        
        keys = file[0].keys()

    with open("Countries.csv","w",newline="",encoding="UTF-8") as f:
        writer = csv.DictWriter(f,keys)
        writer.writeheader()
        writer.writerows(file)
        print("File Created")

main()

4. Анализ данных с помощью Python

Да, вы можете стать аналитиком данных на Python, если вы хорошо владеете этим языком и любите работать с данными. Вы можете анализировать данные на Python для предприятий и частных лиц, помогая им принимать решения на основе данных. А можете и работать как фрилансер – в области анализа данных есть много возможностей.

Перевод статьи “Python Alchemy: 4 Ways to Turning Code into Gold”.

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *