Визуализация данных с помощью Seaborn
В этой статье мы продолжим изучение Seaborn и разберемся с линейным графиком и его вариациями.
not_viewed
Исправление ошибки ‘No such file or directory’ при установке пакетов
В этом руководстве будут приведены шаги по устранению ошибки ‘No such file or directory’ при установке пакетов на разных платформах.
Почему Python отлично подходит для работы с большими данными?
Благодаря широкому распространению Python в основных отраслях промышленности, он стал одной из самых обсуждаемых тем в городе. По данным Stack Overflow Trends, Python признан самым быстрорастущим языком программирования.
Введение в REST API
В этой статье мы изучим некоторые основы REST API, а также создадим базовый API с помощью Python.
Оптимизация Django
Разработчики, желая повысить производительность Django, зачастую подходят к этой задаче не правильно. Давайте разберемся, что можно сделать в плане оптимизации кода и запросов к БД.
Сегментация и эксплораторный анализ в Python
В этом руководстве вы узнаете, как построить эффективную сегментацию клиентов, а также как провести эффективный эксплораторный анализ данных (EDA).
Изучаем Tkinter на примере игры Flipping Bits
Цель – показать, как использовать библиотеку графического интерфейса Tkinter, входящую в стандартный комплект поставки Python. Игра, которую я выбрал, не является революционной, но она достаточно интересна, чтобы вы могли немного поиграть в нее после того, как закончите работу над программой, которую мы будем разрабатывать.
Openpyxl для работы с таблицами Excel в Python
Таблицы Excel – это одна из тех вещей, с которыми вам, возможно, придется иметь дело в какой-то момент. Либо потому, что ваш начальник любит их, либо потому, что они нужны маркетингу, вам, возможно, придется научиться работать с электронными таблицами, и именно тогда пригодится знание openpyxl!