Плюсы и минусы использования Python для веб-разработки

Хорош ли Python для веб-разработки? Если вы задаетесь этим вопросом, можете посмотреть на примеры того, что уже было создано с его помощью. Вот несколько ведущих компаний, использующих Python в своих технологических стеках:

• Instagram – социальная медиаплатформа, которая использует Python, чтобы позволить своим 500 миллионам ежедневных активных пользователей фотографировать, редактировать, хранить и делиться своими творениями в персональном цифровом альбоме
• Spotify – крупный игрок на рынке и приложение для потокового воспроизведения музыки, которое применяет аналитику данных для управления своими функциями Radio и Discover
• Disqus – этот плагин для комментирования обрабатывает около 50 миллионов комментариев в месяц, и он доступен в 191 стране

Python подходит для различных веб-проектов, от простых до сложных. Но несмотря на множество преимуществ использования Python для веб-разработки, есть и несколько подводных камней. Давайте разбираться.

Плюсы использования Python для веб-разработки

Простота использования и чтения

Есть несколько факторов, которые упрощают использование Python для веб-разработки:

• Низкий начальный барьер
  Язык Python похож на английский, который мы используем в повседневной жизни. Простота синтаксиса позволяет работать со сложными системами и обеспечивать четкую взаимосвязь всех элементов. Благодаря этому больше новичков могут быстрее выучить язык и присоединиться к сообществу программистов.
• Хорошие визуализации
  Различные графики и диаграммы позволяют представлять данные в легко воспринимаемом формате. Компании, занимающиеся веб-разработкой, используют библиотеки Python (например, Matplotlib) для визуализации данных и создания понятных отчетов.

Асинхронное программирование

Написание и сопровождение асинхронного кода с использованием Python не требует больших усилий, поскольку в нем нет ни дэдлоков, ни каких-либо других непонятных проблем. Каждая единица такого кода выполняется отдельно, что позволяет быстрее справляться с различными задачами.

Менее ограниченный подход к программированию

По сравнению с другими языками, такими как Java, Python имеет менее ограниченный подход к программированию. Он имеет несколько парадигм и может поддерживать множество стилей программирования, включая процедурный, объектно-ориентированный и функциональный. Это делает Python отличным языком для стартапов, поскольку там в любой момент может понадобиться изменить подход.

Вот что предлагает Python:

• Быстрая разработка.
  Python позволяет быстро создавать прототипы и итерации. Это делает работу разработчиков проще и намного продуктивнее. Это также делает Python отличным языком для стартапов, так как зачастую более быстрое время выхода на рынок означает большее конкурентное преимущество.
• Упрощение ООП.
  Объектно-ориентированное программирование – это парадигма, которая организует различные модели поведения и свойства в несколько объектов и классов. Каждый из этих классов имеет свою функцию, поэтому если в какой-то части кода возникает ошибка, другие части не затрагиваются. Работа ООП значительно упрощена в Python, что делает разработку менее затратной и трудоемкой.
• Богатая стандартная библиотека и экосистема.
  Библиотеки Python содержат огромное количество заранее написанного кода. Следовательно, разработчикам не нужно тратить время на создание базовых элементов. Эти библиотеки также позволяют программистам обрабатывать и преобразовывать данные, необходимые в машинном обучении (ML).

Интеграция корпоративных приложений

Python является популярным выбором для корпоративных программных приложений. Во многом это связано с его плавной интеграцией с другими языками, традиционно используемыми в корпоративной разработке, такими как Java, PHP и .NET.

Python напрямую обращается к коду на Java, C++ или C, позволяя значительно контролировать процессы и реализовывать наиболее распространенные протоколы и форматы данных. Кроме того, его можно применять для сборки новых и старых фрагментов инфраструктуры, что распространено в сложных мобильных приложениях.

Веб-разработка с использованием фреймворков Python

Еще одна хорошая особенность Python – наличие множества фреймворков, которые упрощают процесс разработки. В зависимости от того, что вы делаете, вам могут понадобиться разные фреймворки. Давайте рассмотрим наиболее известные.

• Django
  Этот фреймворк отлично подходит для полноценных веб-приложений и средних масштабируемых проектов. Он позволяет повторно использовать код, согласованно модифицировать различные компоненты кода и имеет другие функции, которые упрощают веб-разработку на Python. Django хорошо работает с Oracle SQL, PostgreSQL, MySQL и другими известными базами данных.
• Pyramid
  С этим фреймворком вы можете начать с малого и при необходимости масштабировать. Pyramid можно использовать с различными базами данных и приложениями. Также его можно расширять с помощью плагинов: веб-разработчики на Python могут добавить любую необходимую им функциональность. Это удобно, когда вам нужно реализовать различные решения в рамках одной задачи.
• TurboGears
  TurboGears состоит из нескольких компонентов, таких как Repoze, WebOb и Genshi, и основан на архитектуре MVC. Она хороша для быстрой и эффективной разработки веб-приложений, которые также более удобны в обслуживании. С помощью этого фреймворка вы можете писать небольшие или сложные приложения, используя минимальный или полный стек соответственно.
• Flask
  Философия этого фреймворка заключается в предоставлении простого и управляемого решения, которое можно легко настраивать. Flask определяет себя как микрофреймворк и чаще всего применяется для небольших проектов, основным приоритетом которых является бережливая функциональность. Фреймворк также используется для создания прототипов.

Использование Python в научных и математических приложениях

Для разработки научных и математических приложений существует множество пакетов и библиотек, а также наборы инструментов (например, VTK 3D и MayaVi), отдельная библиотека визуализации и многие другие инструменты. Наиболее часто используемыми являются:

• SciPy (библиотека для научных и инженерных расчетов)
• Pandas (библиотека для анализа данных)
• IPython (интерактивная оболочка Python)
• Numeric Python (библиотека с функциями для общих математических и числовых операций)
• Natural Language Toolkit (библиотека для математического и текстового анализа).

Использование Python в ML и AI

Технологии машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) привлекают все больше внимания. Естественно, все больше разработчиков пытаются внедрить их в различные проекты. Это возможно, если использовать правильный язык.

По словам Жана Франсуа Пюже, представителя отдела машинного обучения IBM, Python – лучший язык для проектов ML и AI, и многие разработчики с этим согласны. В Python есть эффективные пакеты ML, инструменты для визуализации результатов и анализа данных и другие возможности, которые важны для этой области применения.

Создание сценариев приложений и тестирование программ

Благодаря тесной интеграции с C, C++ и Java, Python может пригодиться для написания сценариев приложений. Изначально разработанный для встраивания, он может быть очень полезен для настройки больших приложений и создания расширений для них.

Для чего еще используется Python в веб-разработке и не только? Для автоматизации тестирования. Многие специалисты по автоматизации QA выбирают Python за его простоту изучения, сильное сообщество, понятный синтаксис и удобочитаемость. В Python даже есть простые в использовании фреймворки для юнит-тестирования.

Использование для создания прототипов

Создание прототипов на Python оказалось быстрым и простым процессом. Гибкость языка программирования позволяет легко рефакторить код и быстро превратить первоначальный прототип в конечный продукт.

Преимущества открытого исходного кода

Python имеет лицензию с открытым исходным кодом. Это делает его легкодоступным для пользователей и способствует распространению и неограниченным модификациям. Разработчики могут свободно использовать язык и вносить свой вклад в его совершенствование.

Написание скриптов на серверах

Одним из преимуществ использования Python для написания скриптов является его простой синтаксис. Код состоит из функциональных модулей и связей между ними, что позволяет выполнять алгоритм программы на основе действий пользователя. Python также поддерживает графические пользовательские интерфейсы, необходимые в веб-разработке.

Переносимость и интерактивность

Python обладает достойными возможностями для динамической семантики и быстрого создания прототипов, что возможно благодаря его интерактивности и переносимости. Он легко встраивается в широкий спектр приложений, даже в те, которые используют различные языки программирования. Python может соединять различные компоненты. Неудивительно, что его иногда называют “языком-клеем”.

Минусы использования Python для веб-приложений

Несмотря на преимущества Python, у него есть и недостатки, о которых следует помнить, если вы собираетесь использовать этот язык в своем проекте.

Меньше опытных разработчиков

Когда вам нужно создать приложение, вы, конечно, хотите, чтобы эту работу выполняли самые опытные разработчики. Однако с Python все не так просто, поскольку с этим языком работает не так много опытных программистов, особенно если сравнивать его с Java.

Отсутствие настоящей поддержки процессного параллелизма

Процессный параллелизм (multiprocessing) – важная часть написания приложений. Python поддерживает multiprocessing, хотя он может быть не таким гибким и удобным, как в других языках. Это может создать определенные ограничения при написании кода.

Ограничения скорости

Python часто критикуют за его скорость. Это интерпретируемый скриптовый язык, поэтому он относительно медленнее многих компилируемых языков, таких как C/C++ или Java. Тем не менее, по некоторым показателям Python обгоняет C и C++.

К тому же, не только у Python есть потенциальные проблемы со скоростью. Ruby, Perl и даже JavaScript также находятся на более медленном конце шкалы.

Не самый лучший язык для разработки мобильных приложений

Это не плохой язык для разработки мобильных приложений. Просто немногие компании используют его для этих целей, предпочитая нативную разработку для iOS и Android или React Native. Скорее всего, вам будет трудно найти разработчиков с опытом разработки мобильных приложений на Python по той же причине. Просто в этой сфере он не так популярен, как другие технологии.

Не идеально подходит для задач, требующих большого объема памяти

Python известен гибкостью своих типов данных. Это приводит к довольно большому потреблению памяти и делает его неудобным для использования в задачах, требующих большого объема памяти.

Ограничения в дизайне

Python является динамически типизированным языком. Это значит, что во время выполнения приложения он выполняет определенные задачи, которые в противном случае были бы выполнены в статически типизированном языке. Это накладывает некоторые ограничения на дизайн. Если ваш дизайн перегружен элементами, это может затормозить программу и помешать плавной работе.

Также учтите, что параллелизм и параллельность не предназначены для элегантного использования в Python. Из-за этого дизайн может выглядеть не так изысканно, как вам хотелось бы.

Заключительные размышления

Можно ли использовать Python для веб-разработки? Эта статья была призвана дать подробный ответ и описать плюсы и минусы этого языка программирования.

Python позволяет разрабатывать понятные и простые приложения, которые легко развить от небольшого проекта до полноценного сложного приложения. Будь вы начинающий программист или владелец бизнеса, Python может быть для вас хорошим выбором.

Он признан одним из лучших языков программирования для стартапов – и это легко понять. Стартапы находятся в постоянном стремлении к снижению рисков, у них ограниченные ресурсы и им нужно пространство для роста. А Python гибок и легко масштабируется, не требует большой команды и может использоваться для создания прототипов и MVP.

Python также пользуется доверием многих известных компаний. Некоторые из крупнейших и наиболее надежных мировых фирм используют Python в качестве основного языка программирования. Instagram, Pinterest, Bitbucket и Dropbox – вот несколько примеров компаний, которые применяют Python в веб-разработке.

В общем, в какой бы сфере вы ни работали, Python заслуживает вашего внимания. Он предлагает простые решения без лишних деталей, экономит время и обеспечивает высокий уровень безопасности.

Перевод статьи Julia Korsun “The 16 Most Important Pros and Cons of using Python for Web Development”.