Распознавание образов на Python. Часть X – тестирование и визуализация
Теперь давайте попробуем визуализировать наши результаты. Мы рассмотрим еще несколько примеров, а затем поговорим о некоторых идеях для продвижения вперед.
Главные и базовые библиотеки Python. Разбор работы с библиотеками Python. Примеры работ основных библиотек Python.
Python libs.
Теперь давайте попробуем визуализировать наши результаты. Мы рассмотрим еще несколько примеров, а затем поговорим о некоторых идеях для продвижения вперед.
Теперь, когда у нас есть образцы данных, мы готовы их сравнить. Метод, который мы собираемся использовать, очень прост, но вы удивитесь, насколько прилично он работает.
А сейчас мы будем использовать наши данные. Мы создадим массивы изображений, сохраним их и будем применять для распознавания образов. Для этого мы напишем функцию createExamples.
В этой статье мы завершим написание функции обработки изображений для перевода их в черно-белый формат.
Python — это универсальный язык программирования со множеством вариантов использования в самых разных областях. Если вы усвоили основы этого языка и теперь жаждете что-нибудь сделать при помощи Python, мы предложим вам несколько направлений и вариантов.
Если вы хотите изучать науку о данных и машинное обучение на Python и ищете лучшие книги по этим вопросам, то вы попали по адресу.
Массивы в Python — это структуры данных, которые могут содержать несколько значений одного типа. Часто их ошибочно принимают за списки или массивы Numpy. Технически массивы в Python отличаются от них обоих.
Генерация случайных чисел различными способами может быть невероятно полезным инструментом во многих областях. А Python позволяет очень легко генерировать случайные числа. Для этого он предоставляет модули random и numpy.
Мы всегда можем создать массив любой размерности и иногда, для некоторых вычислений, его нужно заполнить произвольными значениями. Для этого в библиотеке numpy реализован модуль random, который генерирует случайные числа.
Давайте разберем, что собой представляют массивы в Python и как взять срез массива. Под получением или взятием среза понимается получение определенных значений из уже имеющегося объекта.