Как удалить дубликаты из списка в Python? (5 решений)
В Python удалить дубликаты из списка можно разными способами. Выбор правильного решения зависит от того, нужно ли приложению сохранять порядок элементов списка после удаления дубликатов.
В Python удалить дубликаты из списка можно разными способами. Выбор правильного решения зависит от того, нужно ли приложению сохранять порядок элементов списка после удаления дубликатов.
Создайте функцию, которая будет принимать три списка целых чисел и возвращать сумму чисел, которые являются общими для всех трех списков.
В Python для отображения можно использовать встроенную функцию map(), которая возвращает объект map. Этот объект является результатом применения какой-либо операции к элементам итерируемого объекта.
Знаете ли вы, чем отличается [x for x in range(5)] от (x для x в range(5))? Нет? Не страшно! В этой статье мы рассмотрим, что собой представляют представление списков и генераторное выражение в Python и чем они отличаются друг от друга.
В этой статье мы подробно рассмотрим несколько подходов к разделению списка на части. Но учтите, что идея не в том, чтобы использовать существующее решение, а в том, чтобы реализовать логику самостоятельно.
В этом кратком руководстве мы рассмотрим различные методы, с помощью которых можно из списка сделать строку.
Бывают случаи, когда вам нужно преобразовать один тип данных в другой. В этой статье мы разберем, как преобразовать строку в список, т.е. получить на выходе список символов или даже слов, составляющих исходную строку.
В данной статье мы расскажем, как на Python вычисляется сумма и среднее значение первых n натуральных чисел. Кроме того, мы разберем, как найти сумму чисел, введённых пользователем, и их среднее значение.
В Python абсолютно всё является объектом. При этом все типы объектов имеют очень важный отличительный признак: изменяемость. Некоторые объекты в Python являются изменяемыми, а другие нет. Из этой статьи вы узнаете, что собой представляют изменяемые типы данных в Python.
Мы всегда можем создать массив любой размерности и иногда, для некоторых вычислений, его нужно заполнить произвольными значениями. Для этого в библиотеке numpy реализован модуль random, который генерирует случайные числа.