Изучение основ языка программирования Python. Примеры теории и практики по основам Python. Basics of Python.
В Python мы можем получить значения, присутствующие в словаре, по их ключам. Для этого используется синтаксис dict_name[key_name]. Но мы не можем таким же образом получить ключ, связанный со значением.
Бывает, нам нужно создать новый словарь из другого словаря, включив в него некоторые элементы на основе условия, или создать новый словарь с ключами и значениями, следуя определенному условию.
Когда функция находится внутри другой функции, переменные внешней функции с ее точки зрения не являются ни локальными, ни глобальными. Такие переменные в Python называются нелокальными переменными.
Чтобы понять, что такое вложенный словарь, давайте сразу рассмотрим пример. Допустим, у нас есть словарь students, содержащий словари, которые, в свою очередь, содержат информацию об отдельных студентах. Нам нужно получить имя студента с идентификатором 123.
Python поддерживает 4 типа представлений: list comprehensions, dictionary comprehensions, set comprehensions и generator comprehensions. В этой статье мы рассмотрим работу каждого вида comprehensions Python, а также плюсы и минусы их использования.
Иногда может потребоваться поместить цикл внутри другого цикла. В программировании это называется вложенным циклом. И хотя во вложенных циклах нет ничего особенного, новичку они могут показаться немного пугающими или многословными.
Когда вы вызываете функцию с ключевым словом yield, код в функции не выполняется. Вместо этого создается объект-генератор. Его можно сохранить в переменной. Этот объект-генератор способен запускать код внутри функции по требованию.
Из этого полного руководства вы узнаете, что собой представляет тернарный оператор в Python. Также мы на примерах разберем, когда и зачем его использовать. Но сперва давайте поговорим о тернарных операторах в целом.
В этой статье мы рассмотрим, как развернуть строку в Python. Для этого можно использовать срез с отрицательным шагом (предпочтительный метод), циклы for и while, конвертацию строки в список и обратно, встроенные функции Python, а также рекурсию.
Декораторы в Python предоставляют удобный для чтения способ расширить поведение функции, метода или класса. В этой статье мы рассмотрим примеры использования декораторов, а также познакомимся с некоторыми встроенными декораторами Python.
