Функции. Работа с функциями в Python. Встроенные функции python. Функции классов. Лямбда функции. Атрибуты функции в Python.
Вероятно, при чтении документации к функциям вам случалось увидеть странные параметры – *args и **kwargs. Например, function(params, *args, **kwargs). И возможно, вы интересовались, что это за параметры.
Функция или метод могут принимать как позиционные, так и именованные аргументы. Вы можете выбрать, какой вариант лучше для вашей функции, в зависимости от требований.
Когда вы читаете документацию к некоторым функциям, вы видите, что в определении функции передаются косая черта (/) и звездочка (*). Зачем они нужны?
Чтобы найти все файлы с нужным расширением при помощи кода на Python, можно использовать функцию os.walk. С ее помощью вы обойдете структуру каталогов и проверите расширение каждого файла, используя метод file.endswith().
Это исчерпывающее руководство по применению функции dir() в Python. Вы узнаете, как вызвать эту функцию на любом объекте и, что более важно, как проанализировать полученный результат. Кроме того, вы узнаете, где вам чаще всего пригодится функция dir().
Python – один из самых интуитивно понятных языков программирования. Тем не менее, некоторые вещи могут быть сложными для понимания и осмысления. Лямбда-функции – одно из них.
В данной статье мы обсудим, что собой представляют методы в Python и чем они отличаются от функций. Кроме того, мы разберем, что такое метод класса и что такое объект. Также рассмотрим магические методы в Python.
Файловые методы используются для манипулирования файлами и их содержимым в любой конкретной системе. В Python для работы с файлами есть предопределенные методы.
Когда вы вызываете функцию с ключевым словом yield, код в функции не выполняется. Вместо этого создается объект-генератор. Его можно сохранить в переменной. Этот объект-генератор способен запускать код внутри функции по требованию.
Декораторы в Python предоставляют удобный для чтения способ расширить поведение функции, метода или класса. В этой статье мы рассмотрим примеры использования декораторов, а также познакомимся с некоторыми встроенными декораторами Python.
